Build vs Buy · 8 min lectura

Por que las empresas estan abandonando las herramientas SaaS de contratacion

Cada vez mas empresas sustituyen sus herramientas SaaS de contratacion por sistemas propios. Este articulo explica por que, con cifras concretas y ejemplos.

Door Ingmar van Maurik · Founder & CEO, Making Moves


El mercado SaaS de contratacion crece, pero tambien la insatisfaccion

El mercado de herramientas SaaS de contratacion es enorme. Existen mas de 400 Applicant Tracking Systems disponibles, desde Greenhouse y Lever hasta Workable y Personio. Cada ano aparecen nuevos, todos con la promesa de un proceso de seleccion mejor y mas rapido.

Sin embargo, estamos observando una tendencia llamativa: cada vez mas empresas se alejan de estas herramientas. No porque sean malas, sino porque ya no se ajustan a la ambicion y complejidad de organizaciones que consideran la contratacion como un pilar estrategico.

En este articulo exploramos las razones detras de este cambio, respaldadas por datos y ejemplos reales. Tambien analizamos que estan construyendo las empresas en su lugar y por que resulta rentable a largo plazo.

Las cinco razones principales para el cambio

1. Los costes aumentan mas rapido de lo esperado

La mayoria de las herramientas SaaS comienzan siendo asequibles. Un paquete estandar puede costar entre 300 y 500 euros al mes. Pero a medida que usted crece, los costes se disparan:

  • Precios por usuario significa que cada nuevo reclutador o responsable de contratacion incrementa la factura
  • Modulos adicionales para evaluaciones, analitica o integraciones cuestan extra
  • Soporte premium es casi siempre una mejora de pago
  • Acceso a la API para integraciones personalizadas suele estar bloqueado detras de los planes mas caros
  • Una empresa mediana con 5 reclutadores y 200 contrataciones al ano gasta facilmente entre 15.000 y 40.000 euros al ano en licencias SaaS, sin contar el tiempo necesario para configurar y mantener la herramienta.

    Como describimos en nuestro articulo sobre el coste real del software ATS, los costes totales de propiedad superan en promedio entre un 40 y un 60 por ciento el precio anunciado.

    2. La personalizacion se limita a cambios cosmeticos

    La mayoria de las herramientas SaaS ofrecen personalizacion, pero solo a nivel superficial. Puede cambiar el logotipo, ajustar plantillas de correo electronico y renombrar etapas del pipeline. Pero intente:

  • Implementar un modelo de puntuacion personalizado que se adapte a la cultura de su empresa
  • Crear un flujo de evaluacion multifase que varie segun el departamento
  • Anadir logica de decision automatizada que vaya mas alla de filtros simples
  • Entrenar un modelo de AI propio con sus datos historicos de contratacion
  • Simplemente no funciona. Usted adapta su proceso a la herramienta, no al reves. Para empresas que consideran la contratacion como una ventaja competitiva, esto es inaceptable.

    3. Los datos estan encerrados en el proveedor

    Este es quizas el problema mas subestimado. Todos sus datos de candidatos, resultados de evaluaciones, puntuaciones de entrevistas y analitica de contratacion estan en manos de un tercero. Esto significa que:

  • No puede entrenar sus propios modelos predictivos con sus datos
  • Al cambiar a otra herramienta, pierde anos de conocimientos acumulados
  • Depende de las capacidades de generacion de informes que ofrece el proveedor
  • Sus datos de contratacion no son un activo de su empresa, sino del proveedor
  • En nuestro articulo sobre propiedad de datos en contratacion, explicamos por que esto es un riesgo estrategico que muchas empresas reconocen demasiado tarde.

    4. Las integraciones funcionan mal en el mejor de los casos

    El stack de RR.HH. promedio de una empresa en crecimiento consta de 6 a 12 herramientas: un ATS, una plataforma de evaluacion, una herramienta de onboarding, un HRIS, un sistema de nominas y diversas herramientas de comunicacion. La promesa del SaaS es que todo se integra perfectamente mediante conexiones API.

    La realidad es diferente:

    ProblemaImpacto

    |----------|---------|

    Retrasos en la sincronizacion de datosLa informacion de candidatos no esta disponible en tiempo real en todos los sistemas Mapeo de datos incompletoNo todos los campos coinciden entre sistemas Cambios disruptivos en actualizacionesLas integraciones se rompen sin aviso tras actualizaciones del proveedor Doble entrada de datosLos reclutadores introducen la misma informacion en multiples sistemas Limites de API restringidosLos volumenes altos chocan con los limites de frecuencia

    El resultado es una experiencia fragmentada para el candidato y un proceso interno ineficiente. Los reclutadores dedican mas tiempo a navegar entre herramientas que a hablar realmente con los candidatos.

    5. Promesas de AI vs. realidad de la AI

    Practicamente todas las herramientas SaaS de contratacion afirman utilizar AI. Pero lo que denominan AI a menudo no es mas que:

  • Coincidencia de palabras clave en CVs, no analisis semantico real
  • Clasificacion simple basada en criterios predefinidos
  • Mensajes basados en plantillas que se venden como personalizados
  • Automatizacion basica que es mas automatizacion de flujos de trabajo que AI
  • La verdadera AI en contratacion implica modelos predictivos que aprenden de sus contrataciones exitosas, deteccion de sesgos en tiempo real y calibracion continua de sus criterios de evaluacion. Eso requiere acceso a sus datos y la libertad de construir modelos especificos para su contexto.

    Que estan haciendo las empresas en su lugar

    Las empresas que abandonan las herramientas SaaS de contratacion eligen cada vez mas su propio sistema. No un sistema que construyen completamente desde cero, sino una plataforma personalizada disenada especificamente para sus necesidades.

    Las ventajas de un sistema propio

    Control total sobre la experiencia del candidato. Desde la primera interaccion en la pagina de empleo hasta la evaluacion y la oferta, todo se siente como un flujo logico. Sin herramientas separadas, sin redirecciones rotas, sin marca inconsistente.

    Datos como activo estrategico. Todos los datos de contratacion son suyos. Puede entrenar modelos, reconocer patrones y mejorar continuamente su proceso basandose en sus propios resultados. Cuanto mas contrata, mas inteligente se vuelve su sistema.

    Costes que disminuyen en lugar de aumentar. Tras la inversion inicial, los costes operativos son minimos. Sin licencias por usuario, sin costes de modulos adicionales, sin dependencia del proveedor. Para una empresa con 200 contrataciones al ano, el periodo tipico de retorno es de 12 a 18 meses.

    Integracion en sus propios terminos. Usted construye conexiones que funcionan para su stack, no las que un proveedor ofrece casualmente. Sincronizacion en tiempo real, mapeo de datos personalizado y control total sobre el flujo de datos.

    La realidad del cambio

    El cambio no esta exento de desafios. Un sistema propio requiere:

  • Una vision clara de como debe ser su proceso de contratacion
  • Un presupuesto inicial superior a un ano de licencias SaaS
  • Paciencia para la fase de implementacion, tipicamente de 2 a 4 meses
  • Un socio que comprenda tanto el lado tecnico como el de RR.HH.
  • Pero para empresas que toman en serio la contratacion como ventaja competitiva, es una inversion que se amortiza con creces. Como describimos en nuestro articulo sobre decisiones de construir vs. comprar, la pregunta no es si debe construir su propio sistema, sino cuando.

    Ejemplo real: de 4 herramientas a 1 sistema

    Una empresa tecnologica holandesa con 300 empleados utilizaba cuatro herramientas separadas para su contratacion: un ATS, una plataforma de evaluacion, una herramienta de planificacion y un panel de analitica. El coste mensual total superaba los 4.800 euros, sin contar el tiempo que el equipo de RR.HH. dedicaba a gestionar las integraciones.

    Tras cambiar a su propio sistema:

  • Los costes se redujeron un 60 por ciento en base anual tras la inversion inicial
  • El tiempo de contratacion bajo de 38 a 22 dias gracias a un flujo optimizado
  • La satisfaccion de los candidatos aumento un 35 por ciento debido a una experiencia fluida
  • La calidad de contratacion mejoro de forma medible al estar las evaluaciones integradas en el proceso
  • El futuro de la tecnologia de contratacion

    La tendencia es clara: las empresas que consideran la contratacion como una funcion estrategica se alejan de las herramientas SaaS genericas hacia soluciones especificas para su contexto. Esto no es un sentimiento anti-SaaS, sino el reconocimiento de que su proceso de seleccion es demasiado importante para dejarlo en manos de una herramienta unica para todos.

    En los proximos anos esperamos que esta tendencia se acelere, impulsada por:

  • AI cada vez mas accesible, que hace mas realista el entrenamiento de modelos propios
  • Costes SaaS en aumento debido a la consolidacion del mercado
  • Regulacion creciente en torno a la AI en contratacion que requiere cumplimiento personalizado
  • Mayor conciencia de que los datos de contratacion son un activo estrategico empresarial
  • Conclusiones clave

  • Las herramientas SaaS de contratacion son un buen punto de partida, pero crecen en coste sin crecer en valor
  • Las cinco razones principales para el cambio son coste, personalizacion limitada, bloqueo de datos, integraciones deficientes y AI superficial
  • Un sistema propio ofrece control total, mejores datos y costes mas bajos a largo plazo
  • El cambio requiere una inversion inicial pero normalmente se amortiza en 12 a 18 meses
  • La tendencia hacia sistemas de contratacion propios se acelera gracias a una AI mas accesible y costes SaaS en aumento
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